Für Geschäftsführungen und Entscheider

Machen Sie aus F&E-Daten eine belastbare Grundlage für schnellere Entscheidungen

Wenn Versuchs-, Rezeptur-, Rohstoff- und Prüfdaten getrennt vorliegen, bleiben Wissen und Entscheidungsgründe schwer nutzbar. Eine strukturierte Datenbasis hilft, Entwicklungsarbeit wiederzuverwenden, Abhängigkeiten zu reduzieren und Investitionsentscheidungen fundierter zu treffen.
Drei Kurzargumente
• Entwicklungswissen auffindbar und wiederverwendbar machen
• Doppelarbeit und personengebundene Abhängigkeiten sichtbar reduzieren
• Entscheidungen auf nachvollziehbare Daten statt auf verstreute Einzelinformationen stützen

Executive Brief herunterladenBusiness Case besprechen
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Das Wichtigste in zwei Minuten

Vier Punkte, die über den Business Case entscheiden

Nicht die Menge der vorhandenen Daten ist entscheidend, sondern ob Ihr Unternehmen daraus verlässlich Wissen und Handlungsfähigkeit gewinnt.

Capture

Measurement data is taken directly from test equipment, formulation variants are stored with version control, and manual transfer errors are reduced.

Structuring

All information is placed in a shared context. Test curves are linked to formulations, raw materials, experiment parameters, results and the responsible developers.

Analysis

Relationships between formulation variables and product properties become visible. AI-supported analyses help identify patterns that are difficult to detect manually.

Reuse

Historical trial data remains searchable and can be reused directly in new development projects.

DataHub

Bündelt Projekte, Versuche, Ergebnisse und Notizen an einem Ort und ermöglicht eine klare, nachvollziehbare Durchführung und Auswertung.

ResourceHub

Verwaltet Materialien, Prüfmethoden, Geräte und Verfahren zentral und hält alle Ressourcen dokumentiert, versioniert und einsatzbereit.

AI Assistant

Beantwortet Fachfragen auf Basis aller Daten, erkennt Zusammenhänge und unterstützt bei Berechnungen, Auswertungen und Dokumentanalysen.

01

Erfassung

Messdaten werden direkt aus Geräten importiert statt manuell übertragen. Rezepturvarianten werden versioniert gespeichert.

02

Strukturierung

Daten bekommen einen gemeinsamen Kontext. Eine Prüfkurve ist mit Rezeptur, Rohstoff, Prüfdatum und zuständigem Entwickler verknüpft.

03

Auswertung

Zusammenhänge zwischen Formulierungsvariablen und Produkteigenschaften werden sichtbar. KI-gestützte Musteranalyse ergänzt die manuelle Auswertung.

04

Wiederverwendung

Historische Versuchsdaten sind durchsuchbar. Wer eine neue Formulierung entwickelt, baut auf strukturiertem Vorwissen auf.

Was LabV als Rezepturverwaltung leistet

Farben und Lacke

Lackrezepturen bestehen aus vielen Rohstoffen mit engen Toleranzen. Rohstoffwechsel, Viskositätsprobleme oder Farbabweichungen lassen sich mit strukturierten Daten schneller auf ihre Ursache zurückführen.

Branchenbeispiel entdecken

Kleb- und Dichtstoffe

Adhäsionseigenschaften, Aushärtezeit und Temperaturbeständigkeit hängen von Formulierungsparametern ab, die oft in komplexen Wechselwirkungen stehen. Strukturierte Daten machen diese Zusammenhänge über Versuchsreihen hinweg sichtbar.

Branchenbeispiel entdecken

Chemie

Reinheitsgrade und Prozessparameter müssen mit Analyseergebnissen über viele Versuchsreihen hinweg verknüpft werden. Eine zentrale Datenbasis macht Muster erkennbar, die in fragmentierten Systemen verborgen bleiben.

Branchenbeispiel entdecken

Bauchemie

Formulierungsdaten für Mörtel, Beschichtungen oder Dichtstoffe sind komplex und oft schlecht strukturiert. Eine zentrale Datenbasis schafft Reproduzierbarkeit und beschleunigt Entwicklungszyklen.

Branchenbeispiel entdecken

Polymere

Prozessparameter, Materialeigenschaften und Formulierungsdaten hängen eng zusammen, werden aber häufig getrennt erfasst. Ihre Verknüpfung macht Zusammenhänge zwischen Verarbeitungsbedingungen und Produkteigenschaften sichtbar.

Branchenbeispiel entdecken

Explore how LabV can support your material R&D

In a focused 45-minute session, we show how LabV helps R&D teams bring structure to material data, work more efficiently and make confident decisions. No obligation, just clear answers to your questions.

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LabV Sales Team

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Measurement data is taken directly from test equipment, formulation variants are stored with version control, and manual transfer errors are reduced.

Structuring

All information is placed in a shared context. Test curves are linked to formulations, raw materials, experiment parameters, results and the responsible developers.

Analysis

Relationships between formulation variables and product properties become visible. AI-supported analyses help identify patterns that are difficult to detect manually.

Reuse

Historical trial data remains searchable and can be reused directly in new development projects.

DataHub

All data. Automated. Consistent. Central.

Material innovation starts with complete and reliable data. LabV's DataHub ensures that development is not slowed down by disconnected sources, but built on a solid, connected data foundation.

KriteriumS
LabV Logo transparent dunkel
Albert Invent
EU-Datenhosting!!!Speicherung im europäischen Rechtsraum
✓Ja
✕Nein / unklar
DSGVO-KonformitätAudit-Trails und AVV
✓Ja
✕Nein / unklar
DatenisolationLabordaten fließen nicht in KI-Training oder externe Modelle
✓Ja
✕Nein / unklar
Gegründet & registriert in DeutschlandHauptsitz München, deutsches Handelsrecht
✓Ja
✕Nein / unklar
Deutschsprachiges ProduktteamCustomer Success, Entwicklung und Support vollständig auf Deutsch – kein US-Helpdesk
✓Ja
✕Nein / unklar
DataHub

All data. Automated. Consistent. Central.

Material innovation starts with complete and reliable data. LabV's DataHub ensures that development is not slowed down by disconnected sources, but built on a solid, connected data foundation.

Kriterium
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Albert Invent
EU-Datenhosting!Speicherung im europäischen Rechtsraum
✓Ja
✕Nein / unklar
DSGVO-KonformitätAudit-Trails und AVV
✓Ja
✕Nein / unklar
DatenisolationLabordaten fließen nicht in KI-Training oder externe Modelle
✓Ja
✕Nein / unklar
Gegründet & registriert in DeutschlandHauptsitz München, deutsches Handelsrecht
✓Ja
✕Nein / unklar
Deutschsprachiges ProduktteamCustomer Success, Entwicklung und Support vollständig auf Deutsch – kein US-Helpdesk
✓Ja
✕Nein / unklar

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Measurement data is taken directly from test equipment, formulation variants are stored with version control, and manual transfer errors are reduced.

Structuring

All information is placed in a shared context. Test curves are linked to formulations, raw materials, experiment parameters, results and the responsible developers.

Analysis

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Reuse

Historical trial data remains searchable and can be reused directly in new development projects.

Lackproben und beschichtete Prüfplatten in einem modernen Entwicklungslabor.
Paints & Coatings

R&D Data Management for Paint Development

The development of paints and coatings is formulation-intensive: many raw materials, many variants, and high testing requirements. Data silos between development, quality assurance, and production are a structural problem. Raw material changes must be evaluated quickly.

Discover case study
Chemische Proben, Reaktor und Analysegeräte in einem modernen F&E-Labor.
Chemicals

R&D software for the chemical industry

Development departments work with large volumes of formulations, analysis results, and raw material specifications. The challenge often lies in making historical test data searchable and understanding the correlations between raw material variations and product properties.

Discover case study
Präziser Klebstoffauftrag auf Prüfsubstraten für die industrielle Rezepturentwicklung.
Adhesives

Formulation management for adhesives

Adhesive formulation development requires linking formulation parameters with mechanical and chemical test results across many test series.

Discover case study
Close-up of black and blue plastic granules for material development.
Plastics processing

R&D data management for plastics processing

Processing parameters must be integrated with material properties and formulation data—a task that pushes traditional LIMS systems to their limits.

Discover case study
Precise material application on a concrete sample in construction chemical development.
Construction chemicals

Laboratory digitalization for construction chemicals

Formulation data for adhesives, sealants, coatings, or mortars is complex and often poorly documented. A structured database is the prerequisite for reproducible development cycles.

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