Compare formulations effectively
Consolidate data. Evaluate variants. Make confident decisions.
In coatings development, new formulations are created every day. Test values and experimental data are continuously generated and compared. LabV brings all this information together and automatically assesses variants. This enables reliable decision-making throughout development.
Data exists.
But it isn’t usable.
How did variant XF behave at a gloss level of 80? Which additive influences viscosity most strongly?
In coatings development, such questions arise every day, because formulations are constantly being refined.And the answers are often already available: formulation data exists, but it is scattered — in Excel files, test results in PDFs, and notes from earlier trials.
Without a structured comparison, new variants are repeatedly tested instead of being prioritised systematically.
One platform.
Alle R&D data.
LabV consolidates formulations, measurement results and associated raw data within a central platform.Variants become comparable across iterations — regardless of pigments, binders or additives.
Development teams evaluate formulation variants based on complete, structured datasets rather than isolated test values. Iterations become more targeted. Redundant experiments are reduced.
Lackformulierungen entwickeln und strukturiert dokumentieren
Jede Änderung an Formulierungen oder beim Prozess erzeugt neue Daten. Damit diese projektübergreifend auswertbar sind, müssen Prüfwerte, Rohstoffinformationen und Versuchsergebnisse von Beginn an verknüpft erfasst werden. Eine nachträgliche Zusammenführung verteilter Daten erzeugt Mehraufwand und bleibt fehleranfällig.
LabV strukturiert diese Daten so, dass der Zusammenhang zwischen Formulierungsentscheidung und Prüfergebnis jederzeit nachvollziehbar bleibt. Dies bildet die Grundlage für einen belastbaren Variantenvergleich und datengetriebene Entscheidungen über Projekte und Entwicklungsphasen hinweg.
Muster in Versuchsreihen erkennen
KI unterstützt die Einordnung. Das Team trifft die Entscheidung.
Auf Basis strukturierter Daten hilft der KI-Assistent, Zusammenhänge zwischen Formulierungen und Ergebnissen wie Haftung, Glanzgrad oder Viskosität zu erkennen und Abweichungen in umfangreichen Versuchsreihen einzuordnen. Rezepturen lassen sich dadurch gezielter priorisieren und Wiederholversuche reduzieren. Die KI benennt Muster und schafft die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Die fachliche Bewertung liegt beim Entwicklungsteam.
Formulierungsentwicklung in der Praxis
Mehr Struktur, weniger Wiederholung.
Ein Hersteller von Dispersionsfarben verwaltete mehrere tausend Rezepturen, verteilt über verschiedene Dateien und Projekte. Nach der Zentralisierung auf einer zentralen Datenplattform standen die Datenpunkte erstmals vollständig verknüpft für den Variantenvergleich zur Verfügung. Entwicklungsteams konnten Lackrezepturen gezielter bewerten, Wiederholversuche wurden seltener und neue Varianten schneller eingeordnet, weil vorhandene Daten erstmals strukturiert zugänglich waren.
Experience live
how formulation data becomes systematically usable.
Experience in a short demo session how LabV brings together formulations, test data and variant knowledge in paint and coatings development.