Compare formulations effectively
Consolidate data. Evaluate variants. Make confident decisions.
In coatings development, new formulations are created every day. Test values and experimental data are continuously generated and compared. LabV brings all this information together and automatically assesses variants. This enables reliable decision-making throughout development.


Data exists.
But it isn’t usable.
How did variant XF behave at a gloss level of 80? Which additive influences viscosity most strongly?
In coatings development, such questions arise every day, because formulations are constantly being refined.And the answers are often already available: formulation data exists, but it is scattered — in Excel files, test results in PDFs, and notes from earlier trials.
Without a structured comparison, new variants are repeatedly tested instead of being prioritised systematically.
One platform.
All R&D data.
LabV consolidates formulations, measurement results and associated raw data within a central platform.Variants become comparable across iterations — regardless of pigments, binders or additives.
Development teams evaluate formulation variants based on complete, structured datasets rather than isolated test values. Iterations become more targeted. Redundant experiments are reduced.

Prozessparameter und Messdaten strukturiert erfassen und verknüpfen
Jede Formulierungs- oder Prozessänderung erzeugt neue Daten. Damit diese projektübergreifend auswertbar sind, müssen Prozessparameter, Messdaten und Prüfergebnisse von Anfang an verknüpft erfasst werden. LabV strukturiert diese Daten so, dass der Zusammenhang zwischen Formulierungsentscheidung und Testergebnis jederzeit nachvollziehbar bleibt.

Testergebnisse auswerten und systematisch dokumentieren
Welche Formulierung hält bei 80 °C? Welche Variante zeigt die bessere Schälfestigkeit auf PP-Substraten? Diese Fragen lassen sich nur beantworten, wenn Testergebnisse direkt mit den zugehörigen Rezepturen verknüpft sind. LabV löst den Variantenvergleich als Recherche-Aufgabe ab und macht ihn zur Standardfunktion.

Muster erkennen und datenbasierte Entscheidungen absichern
Künstliche Intelligenz unterstützt, aber die Entscheidung bleibt beim Team. Auf Basis strukturierter Daten hilft der KI-Assistent von LabV dabei, Muster in Versuchsreihen zu erkennen und Abweichungen zwischen Formulierungen zu identifizieren.
So lässt sich einordnen, welche Rezepturen unter bestimmten Prüfbedingungen reproduzierbar funktionieren. Die KI benennt Muster und schafft so die Basis für datenbasierte Entscheidungen.

Experience live
how formulation data becomes systematically usable.
Experience in a short demo session how LabV brings together adhesive formulations, test data and variant knowledge in adhesives development.