Für Geschäftsführungen und Entscheider

Machen Sie aus F&E-Daten eine belastbare Grundlage für schnellere Entscheidungen

Wenn Versuchs-, Rezeptur-, Rohstoff- und Prüfdaten getrennt vorliegen, bleiben Wissen und Entscheidungsgründe schwer nutzbar. Eine strukturierte Datenbasis hilft, Entwicklungsarbeit wiederzuverwenden, Abhängigkeiten zu reduzieren und Investitionsentscheidungen fundierter zu treffen.
Drei Kurzargumente
• Entwicklungswissen auffindbar und wiederverwendbar machen
• Doppelarbeit und personengebundene Abhängigkeiten sichtbar reduzieren
• Entscheidungen auf nachvollziehbare Daten statt auf verstreute Einzelinformationen stützen

Executive Brief herunterladenBusiness Case besprechen
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Das Wichtigste in zwei Minuten

Vier Punkte, die über den Business Case entscheiden

Nicht die Menge der vorhandenen Daten ist entscheidend, sondern ob Ihr Unternehmen daraus verlässlich Wissen und Handlungsfähigkeit gewinnt.

Takeaway 1 – Geschwindigkeit

Entwicklungszeit geht verloren, wenn Teams Informationen suchen, Versuche rekonstruieren oder Entscheidungen erneut herleiten müssen.

Takeaway 2 – Produktivität

Der wirtschaftliche Hebel liegt in wiederverwendbarer Arbeit: weniger vermeidbare Wiederholung, schnellere Übergaben und mehr verfügbare Kapazität für neue Entwicklung.

Takeaway 3 – Resilienz

Wissen ist erst Unternehmenswissen, wenn es auch ohne Rückfrage bei einzelnen Experten nachvollziehbar bleibt.

Takeaway 4 – Investition

Eine belastbare Entscheidung braucht firmeneigene Ausgangswerte, einen klar abgegrenzten Use Case und messbare Erfolgskriterien – keine pauschale ROI-Zahl.

DataHub

Bündelt Projekte, Versuche, Ergebnisse und Notizen an einem Ort und ermöglicht eine klare, nachvollziehbare Durchführung und Auswertung.

ResourceHub

Verwaltet Materialien, Prüfmethoden, Geräte und Verfahren zentral und hält alle Ressourcen dokumentiert, versioniert und einsatzbereit.

AI Assistant

Beantwortet Fachfragen auf Basis aller Daten, erkennt Zusammenhänge und unterstützt bei Berechnungen, Auswertungen und Dokumentanalysen.

01

Erfassung

Messdaten werden direkt aus Geräten importiert statt manuell übertragen. Rezepturvarianten werden versioniert gespeichert.

02

Strukturierung

Daten bekommen einen gemeinsamen Kontext. Eine Prüfkurve ist mit Rezeptur, Rohstoff, Prüfdatum und zuständigem Entwickler verknüpft.

03

Auswertung

Zusammenhänge zwischen Formulierungsvariablen und Produkteigenschaften werden sichtbar. KI-gestützte Musteranalyse ergänzt die manuelle Auswertung.

04

Wiederverwendung

Historische Versuchsdaten sind durchsuchbar. Wer eine neue Formulierung entwickelt, baut auf strukturiertem Vorwissen auf.

Was LabV als Rezepturverwaltung leistet

Farben und Lacke

Lackrezepturen bestehen aus vielen Rohstoffen mit engen Toleranzen. Rohstoffwechsel, Viskositätsprobleme oder Farbabweichungen lassen sich mit strukturierten Daten schneller auf ihre Ursache zurückführen.

Branchenbeispiel entdecken

Kleb- und Dichtstoffe

Adhäsionseigenschaften, Aushärtezeit und Temperaturbeständigkeit hängen von Formulierungsparametern ab, die oft in komplexen Wechselwirkungen stehen. Strukturierte Daten machen diese Zusammenhänge über Versuchsreihen hinweg sichtbar.

Branchenbeispiel entdecken

Chemie

Reinheitsgrade und Prozessparameter müssen mit Analyseergebnissen über viele Versuchsreihen hinweg verknüpft werden. Eine zentrale Datenbasis macht Muster erkennbar, die in fragmentierten Systemen verborgen bleiben.

Branchenbeispiel entdecken

Bauchemie

Formulierungsdaten für Mörtel, Beschichtungen oder Dichtstoffe sind komplex und oft schlecht strukturiert. Eine zentrale Datenbasis schafft Reproduzierbarkeit und beschleunigt Entwicklungszyklen.

Branchenbeispiel entdecken

Polymere

Prozessparameter, Materialeigenschaften und Formulierungsdaten hängen eng zusammen, werden aber häufig getrennt erfasst. Ihre Verknüpfung macht Zusammenhänge zwischen Verarbeitungsbedingungen und Produkteigenschaften sichtbar.

Branchenbeispiel entdecken

Lernen Sie LabV persönlich kennen

In nur 45 Minuten zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Laborprozesse mit LabV vereinfachen, Daten zentral nutzen und fundierter entscheiden. Klar, schnell, unverbindlich.

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LabV Sales Team

Takeaway 1 – Geschwindigkeit

Entwicklungszeit geht verloren, wenn Teams Informationen suchen, Versuche rekonstruieren oder Entscheidungen erneut herleiten müssen.

Takeaway 2 – Produktivität

Der wirtschaftliche Hebel liegt in wiederverwendbarer Arbeit: weniger vermeidbare Wiederholung, schnellere Übergaben und mehr verfügbare Kapazität für neue Entwicklung.

Takeaway 3 – Resilienz

Wissen ist erst Unternehmenswissen, wenn es auch ohne Rückfrage bei einzelnen Experten nachvollziehbar bleibt.

Takeaway 4 – Investition

Eine belastbare Entscheidung braucht firmeneigene Ausgangswerte, einen klar abgegrenzten Use Case und messbare Erfolgskriterien – keine pauschale ROI-Zahl.

DataHub

Alle Daten. Automatisch. Harmonisiert. Zentral.

Materialinnovation beginnt mit vollständigen und verlässlichen Daten. Der DataHub sorgt dafür, dass Entwicklung nicht durch Datensilos gebremst wird, sondern auf einer soliden, zusammenhängenden Datenbasis aufbauen kann.

KriteriumS
LabV Logo transparent dunkel
Albert Invent
EU-Datenhosting!!!Speicherung im europäischen Rechtsraum
✓Ja
✕Nein / unklar
DSGVO-KonformitätAudit-Trails und AVV
✓Ja
✕Nein / unklar
DatenisolationLabordaten fließen nicht in KI-Training oder externe Modelle
✓Ja
✕Nein / unklar
Gegründet & registriert in DeutschlandHauptsitz München, deutsches Handelsrecht
✓Ja
✕Nein / unklar
Deutschsprachiges ProduktteamCustomer Success, Entwicklung und Support vollständig auf Deutsch – kein US-Helpdesk
✓Ja
✕Nein / unklar
DataHub

Alle Daten. Automatisch. Harmonisiert. Zentral.

Materialinnovation beginnt mit vollständigen und verlässlichen Daten. Der DataHub sorgt dafür, dass Entwicklung nicht durch Datensilos gebremst wird, sondern auf einer soliden, zusammenhängenden Datenbasis aufbauen kann.

Kriterium
LabV Logo transparent dunkel
Albert Invent
EU-Datenhosting!Speicherung im europäischen Rechtsraum
✓Ja
✕Nein / unklar
DSGVO-KonformitätAudit-Trails und AVV
✓Ja
✕Nein / unklar
DatenisolationLabordaten fließen nicht in KI-Training oder externe Modelle
✓Ja
✕Nein / unklar
Gegründet & registriert in DeutschlandHauptsitz München, deutsches Handelsrecht
✓Ja
✕Nein / unklar
Deutschsprachiges ProduktteamCustomer Success, Entwicklung und Support vollständig auf Deutsch – kein US-Helpdesk
✓Ja
✕Nein / unklar

Takeaway 1 – Geschwindigkeit

Entwicklungszeit geht verloren, wenn Teams Informationen suchen, Versuche rekonstruieren oder Entscheidungen erneut herleiten müssen.

Takeaway 2 – Produktivität

Der wirtschaftliche Hebel liegt in wiederverwendbarer Arbeit: weniger vermeidbare Wiederholung, schnellere Übergaben und mehr verfügbare Kapazität für neue Entwicklung.

Takeaway 3 – Resilienz

Wissen ist erst Unternehmenswissen, wenn es auch ohne Rückfrage bei einzelnen Experten nachvollziehbar bleibt.

Takeaway 4 – Investition

Eine belastbare Entscheidung braucht firmeneigene Ausgangswerte, einen klar abgegrenzten Use Case und messbare Erfolgskriterien – keine pauschale ROI-Zahl.

Lackproben und beschichtete Prüfplatten in einem modernen Entwicklungslabor.
Farben & Lacke

F&E-Datenmanagement für die Lackentwicklung

Die Entwicklung von Farben und Lacken ist formulierungsintensiv: viele Rohstoffe, viele Varianten und hohe Prüfanforderungen. Datensilos zwischen Entwicklung, Qualitätssicherung und Produktion sind ein strukturelles Problem. Rohstoffwechsel müssen schnell bewertet werden können.

Praxisbeispiel entdecken
Chemische Proben, Reaktor und Analysegeräte in einem modernen F&E-Labor.
Chemie

F&E-Software für die Chemieindustrie

Entwicklungsabteilungen arbeiten mit großen Mengen an Formulierungen, Analyseergebnissen und Rohstoffspezifikationen. Die Herausforderung liegt oft darin, historische Versuchsdaten durchsuchbar zu machen und Zusammenhänge zwischen Rohstoffvariationen und Produkteigenschaften zu verstehen.

Praxisbeispiel entdecken
Präziser Klebstoffauftrag auf Prüfsubstraten für die industrielle Rezepturentwicklung.
Klebstoffe

Rezepturmanagement für Klebstoffe

Rezepturentwicklung für Klebstoffe erfordert die Verknüpfung von Formulierungsparametern mit mechanischen und chemischen Prüfergebnissen über viele Versuchsreihen hinweg.

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Nahaufnahme von schwarzen und blauen Kunststoffgranulaten für die Materialentwicklung.
Kunststoffverarbeitung

F&E-Datenmanagement für die Kunststoffverarbeitung

Prozessparameter aus der Verarbeitung müssen mit Materialeigenschaften und Formulierungsdaten zusammengeführt werden – eine Aufgabe, die klassische LIMS-Systeme an ihre Grenzen bringt.

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Präziser Materialauftrag auf einer Betonprobe in der bauchemischen Entwicklung.
Bauchemie

Labordigitalisierung für die Bauchemie

Formulierungsdaten für Kleb- und Dichtstoffe, Beschichtungen oder Mörtel sind komplex und oft schlecht dokumentiert. Eine strukturierte Datenbasis ist die Voraussetzung für reproduzierbare Entwicklungszyklen.

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