Labor- & Datenterminologie im Überblick

Assistenzsysteme sind digitale oder KI-gestützte Anwendungen, die das Labor dabei unterstützt, komplexe Aufgaben effizienter, schneller und fehlerärmer auszuführen.

Datenintegration im Labor beschreibt das Zusammenführen von Messdaten, Rezepturen und Stammdaten aus verschiedenen Quellen in eine einheitliche, auswertbare Datenbasis.

Datenmanagement bezeichnet die strukturierte Erfassung, Organisation und Nutzung von Daten, um deren Genauigkeit, Zugänglichkeit und Sicherheit im Labor sicherzustellen.

Ein Digitaler Zwilling ist ein virtuelles Abbild eines physischen Objekts oder Prozesses, das kontinuierlich mit Echtzeitdaten aktualisiert wird, um Verhalten und Leistung zu simulieren.

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Computersystemen, die Daten analysieren, Muster erkennen, Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben automatisieren können.

Ein Labor-Informations- und -Management-System (LIMS) ist eine Softwarelösung zur zentralen Verwaltung, Nachverfolgung und Organisation von Proben, Labordaten und Workflows, um Effizienz, Datenintegrität und regulatorische Compliance sicherzustellen.

Labordigitalisierung bezeichnet die Transformation von Laborabläufen durch digitale Technologien, Automatisierung und KI-gestütztes Datenmanagement.

Material Intelligence beschreibt die systematische Nutzung und Verknüpfung von relevanten Daten, Workflows und KI, um bessere Entscheidungen in F&E und QS zu ermöglichen.

Materialentwicklung bezeichnet den Prozess des Entwurfs, der Optimierung und der Prüfung neuer Materialien, um spezifische Anforderungen an Leistung, Sicherheit und Nachhaltigkeit zu erfüllen.

Strukturierte Labordaten sind Versuchsdaten, Rezepturen und Parameter, die nach einem einheitlichen Datenmodell erfasst und miteinander verknüpft werden.