La terminologie des laboratoires et des données en un coup d'œil

Comment les modèles d'apprentissage automatique détectent et évaluent automatiquement les défauts et imperfections de surface sur les images. L'exemple de la détection d'impacts de gravillons montre où cette méthode est particulièrement fiable et où une expertise humaine reste nécessaire.

Un laboratoire autonome planifie, exécute et évalue des expériences en circuit fermé, pratiquement sans intervention manuelle. La condition préalable est une base de données structurée sur laquelle les algorithmes fondent leurs décisions.