Digitalisierung

Definition

Digitalisierung bezeichnet den Prozess, bei dem analoge, manuelle oder papierbasierte Prozesse, Daten und Arbeitsabläufe in digitale Systeme überführt werden. Ziel ist es, Informationen strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nutzbar zu machen, um Effizienz, Transparenz und Qualität in Organisationen nachhaltig zu verbessern.

Erweiterte Erklärung

Digitalisierung geht über die reine Umwandlung von Papier in digitale Formate hinaus. Sie umfasst die Einführung digitaler Systeme, automatisierter Workflows und vernetzter Datenstrukturen, die Prozesse ganzheitlich abbilden und optimieren. In Labor- und Industrieumgebungen betrifft Digitalisierung unter anderem Datenerfassung, Dokumentation, Analyse, Systemintegration und Entscheidungsprozesse.

Ohne Digitalisierung bleiben Daten häufig in Silos, Prozesse sind fehleranfällig und Entscheidungen basieren auf unvollständigen Informationen. Durch digitale Plattformen, Cloud-Technologien und Automatisierung wird es möglich, Daten systemübergreifend zu nutzen, Prozesse zu standardisieren und neue Potenziale wie KI-gestützte Analysen oder prädiktive Modelle zu erschließen.

Zentrale Aspekte der Digitalisierung:

• Digitale Datenerfassung
  Ersetzen manueller und papierbasierter Dokumentation
• Prozessautomatisierung
  Reduzierung manueller Arbeitsschritte und Fehlerquellen
• Systemvernetzung
  Integration von Labor-, Analyse- und Unternehmenssystemen
• Transparenz & Nachvollziehbarkeit
  Einheitliche, durchgängige Datenflüsse
• Grundlage für KI & Analytik
  Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen und Innovation

Relevanz für LabV

LabV versteht Digitalisierung als Grundlage für Material Intelligence. Durch die Digitalisierung von Laborprozessen, Materialdaten und Qualitätsinformationen schafft LabV eine zentrale, strukturierte Datenbasis, auf der KI-gestützte Analysen, automatisierte Workflows und fundierte Entscheidungen möglich werden. Anstatt isolierte Tools einzusetzen, verbindet LabV Daten, Systeme und Prozesse zu einer durchgängigen digitalen Laborumgebung für F&E und QS.

FAQ

Warum ist Digitalisierung in Laboren und der Industrie wichtig?

Sie reduziert manuelle Arbeit, vermeidet Fehler, verbessert die Datenqualität und schafft Transparenz über Prozesse und Ergebnisse hinweg — eine Voraussetzung für Effizienz, Qualitätssicherung und Wettbewerbsfähigkeit.

Was ist der Unterschied zwischen Digitalisierung und Automatisierung?

Digitalisierung beschreibt die Überführung von Prozessen und Daten in digitale Systeme, während Automatisierung darauf aufbaut und wiederkehrende Aufgaben selbstständig ausführt.

Welche Bereiche werden typischerweise digitalisiert?

Typische Bereiche sind Datenerfassung, Dokumentation, Analyse, Qualitätsmanagement, Systemintegration sowie Entscheidungs- und Freigabeprozesse.

Synonyme & verwandte Begriffe

Digitale Transformation, digitale Prozessgestaltung, Prozessdigitalisierung, digitale Arbeitsabläufe

Interne Links

Laborinformatik, Datenintegration im Labor, Datensynchronisation, KI im Labor, Cloud Computing, Material Intelligence