Comparer les variantes de formulation de manière structurée
Consolider les données. Évaluer les variantes. Prendre des décisions fiables.
Dans le développement des peintures et revêtements, de nouvelles formulations, des valeurs d’essai telles que le degré de brillance ou l’adhérence, ainsi que des résultats expérimentaux sont générés chaque jour.LabV centralise ces informations et rend les variantes évaluables de manière systématique.
Cela permet de prendre des décisions fondées et robustes en développement.
Les données sont disponibles.
Mais elles restent difficilement exploitables.
Quel était le degré de brillance de la variante X ?
Cette formulation a-t-elle déjà été testée ?
Et quel additif influence le plus fortement la viscosité ?
Dans le développement des peintures et revêtements, ces questions se posent chaque jour, car les formulations évoluent en permanence.
Et chaque modification génère de nouvelles données.
Les informations existent, mais elles sont dispersées : les formulations se trouvent dans des fichiers Excel, les résultats d’essais dans des PDF, les enseignements tirés d’expériences antérieures répartis entre différents projets.Sans comparaison cohérente et structurée, les variantes sont testées à nouveau au lieu d’être priorisées de manière ciblée.
Une plateforme. Toutes les données R&D.
LabV regroupe les formulations, les combinaisons de matières premières et les données d’essais issues du développement des peintures et revêtements au sein d’une plateforme centralisée.
Les variantes résultant de modifications des pigments, des liants ou des additifs restent traçables au fil des itérations.Résultat : les équipes de développement évaluent les formulations sur la base de jeux de données complets plutôt que de valeurs d’essai isolées.
Les cycles d’itération sont planifiés de manière plus ciblée et les essais répétés sont réduits.
L’IA assiste. L’équipe décide.
Sur la base de données structurées de formulation et d’essais, LabV aide à identifier les corrélations entre les formulations et des résultats tels que l’adhérence, le degré de brillance ou la viscosité, ainsi qu’à analyser les écarts au sein de séries d’essais étendues.
Les variantes de formulation peuvent ainsi être priorisées de manière plus ciblée et les essais répétés inutiles évités.
L’IA fournit une orientation. La décision reste entre les mains de l’équipe de développement.
En direct : données de formulation exploitables.
Découvrez lors d’une courte démonstration comment LabV centralise les formulations, les données d’essais et les connaissances liées aux variantes dans le développement des peintures et revêtements.