Comparer les variantes de formulation de manière structurée
Consolider les données. Évaluer les variantes. Prendre des décisions fiables.
Dans le développement des peintures et revêtements, de nouvelles formulations, des valeurs d’essai telles que le degré de brillance ou l’adhérence, ainsi que des résultats expérimentaux sont générés chaque jour.LabV centralise ces informations et rend les variantes évaluables de manière systématique.
Cela permet de prendre des décisions fondées et robustes en développement.
Les données sont disponibles.
Mais elles restent difficilement exploitables.
Quel était le degré de brillance de la variante X ?
Cette formulation a-t-elle déjà été testée ?
Et quel additif influence le plus fortement la viscosité ?
Dans le développement des peintures et revêtements, ces questions se posent chaque jour, car les formulations évoluent en permanence.
Et chaque modification génère de nouvelles données.
Les informations existent, mais elles sont dispersées : les formulations se trouvent dans des fichiers Excel, les résultats d’essais dans des PDF, les enseignements tirés d’expériences antérieures répartis entre différents projets.Sans comparaison cohérente et structurée, les variantes sont testées à nouveau au lieu d’être priorisées de manière ciblée.
Une plateforme. Toutes les données R&D.
LabV regroupe les formulations, les combinaisons de matières premières et les données d’essais issues du développement des peintures et revêtements au sein d’une plateforme centralisée.
Les variantes résultant de modifications des pigments, des liants ou des additifs restent traçables au fil des itérations.Résultat : les équipes de développement évaluent les formulations sur la base de jeux de données complets plutôt que de valeurs d’essai isolées.
Les cycles d’itération sont planifiés de manière plus ciblée et les essais répétés sont réduits.
Développer des formulations de peinture et les documenter de manière structurée
Chaque modification apportée à une formulation ou à un procédé génère de nouvelles données. Pour pouvoir les analyser d’un projet à l’autre, les résultats de mesure, les informations sur les matières premières et les résultats d’essais doivent être reliés entre eux dès le départ.
Regrouper ultérieurement des données dispersées demande davantage de travail et augmente le risque d’erreurs.LabV structure ces données de manière à ce que le lien entre les choix de formulation et les résultats d’essais reste traçable à tout moment. Cela constitue la base pour comparer les différentes variantes de manière fiable et prendre des décisions fondées sur les données, quels que soient le projet et la phase de développement.
Identifier des tendances dans les séries d’essais
L’IA facilite l’analyse. L’équipe prend les décisions.
À partir de données structurées, l’assistant IA aide à identifier les liens entre les formulations et les résultats, tels que l’adhérence, le niveau de brillance ou la viscosité, et à interpréter les écarts dans des séries d’essais étendues. Il devient ainsi possible de prioriser les formulations de manière plus ciblée et de réduire les essais répétés. L’IA identifie des tendances et fournit une base pour prendre des décisions fondées sur les données. L’évaluation technique reste entre les mains de l’équipe de développement.
Le développement de formulations en pratique
Plus de structure, moins de répétitions.
Un fabricant de peintures en dispersion gérait plusieurs milliers de formulations réparties entre différents fichiers et projets. Après leur centralisation sur une plateforme de données unique, les différents points de données étaient pour la première fois entièrement reliés entre eux et disponibles pour comparer les variantes. Les équipes de développement ont ainsi pu évaluer les formulations de peinture de manière plus ciblée, réduire les essais répétés et classer plus rapidement les nouvelles variantes, grâce à un accès structuré aux données existantes.
En direct : données de formulation exploitables.
Découvrez lors d’une courte démonstration comment LabV centralise les formulations, les données d’essais et les connaissances liées aux variantes dans le développement des peintures et revêtements.