Comparer les variantes de formulation de manière structurée
Consolider les données. Évaluer les variantes. Prendre des décisions fiables.
Dans le développement des peintures et revêtements, de nouvelles formulations, des valeurs d’essai telles que le degré de brillance ou l’adhérence, ainsi que des résultats expérimentaux sont générés chaque jour.LabV centralise ces informations et rend les variantes évaluables de manière systématique.
Cela permet de prendre des décisions fondées et robustes en développement.
Les données sont disponibles.
Mais elles restent difficilement exploitables.
Quel était le degré de brillance de la variante X ?
Cette formulation a-t-elle déjà été testée ?
Et quel additif influence le plus fortement la viscosité ?
Dans le développement des peintures et revêtements, ces questions se posent chaque jour, car les formulations évoluent en permanence.
Et chaque modification génère de nouvelles données.
Les informations existent, mais elles sont dispersées : les formulations se trouvent dans des fichiers Excel, les résultats d’essais dans des PDF, les enseignements tirés d’expériences antérieures répartis entre différents projets.Sans comparaison cohérente et structurée, les variantes sont testées à nouveau au lieu d’être priorisées de manière ciblée.
Une plateforme. Toutes les données R&D.
LabV regroupe les formulations, les combinaisons de matières premières et les données d’essais issues du développement des peintures et revêtements au sein d’une plateforme centralisée.
Les variantes résultant de modifications des pigments, des liants ou des additifs restent traçables au fil des itérations.Résultat : les équipes de développement évaluent les formulations sur la base de jeux de données complets plutôt que de valeurs d’essai isolées.
Les cycles d’itération sont planifiés de manière plus ciblée et les essais répétés sont réduits.
Lackformulierungen entwickeln und strukturiert dokumentieren
Jede Änderung an Formulierungen oder beim Prozess erzeugt neue Daten. Damit diese projektübergreifend auswertbar sind, müssen Prüfwerte, Rohstoffinformationen und Versuchsergebnisse von Beginn an verknüpft erfasst werden. Eine nachträgliche Zusammenführung verteilter Daten erzeugt Mehraufwand und bleibt fehleranfällig.
LabV strukturiert diese Daten so, dass der Zusammenhang zwischen Formulierungsentscheidung und Prüfergebnis jederzeit nachvollziehbar bleibt. Dies bildet die Grundlage für einen belastbaren Variantenvergleich und datengetriebene Entscheidungen über Projekte und Entwicklungsphasen hinweg.
Muster in Versuchsreihen erkennen
KI unterstützt die Einordnung. Das Team trifft die Entscheidung.
Auf Basis strukturierter Daten hilft der KI-Assistent, Zusammenhänge zwischen Formulierungen und Ergebnissen wie Haftung, Glanzgrad oder Viskosität zu erkennen und Abweichungen in umfangreichen Versuchsreihen einzuordnen. Rezepturen lassen sich dadurch gezielter priorisieren und Wiederholversuche reduzieren. Die KI benennt Muster und schafft die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Die fachliche Bewertung liegt beim Entwicklungsteam.
Formulierungsentwicklung in der Praxis
Mehr Struktur, weniger Wiederholung.
Ein Hersteller von Dispersionsfarben verwaltete mehrere tausend Rezepturen, verteilt über verschiedene Dateien und Projekte. Nach der Zentralisierung auf einer zentralen Datenplattform standen die Datenpunkte erstmals vollständig verknüpft für den Variantenvergleich zur Verfügung. Entwicklungsteams konnten Lackrezepturen gezielter bewerten, Wiederholversuche wurden seltener und neue Varianten schneller eingeordnet, weil vorhandene Daten erstmals strukturiert zugänglich waren.
En direct : données de formulation exploitables.
Découvrez lors d’une courte démonstration comment LabV centralise les formulations, les données d’essais et les connaissances liées aux variantes dans le développement des peintures et revêtements.