Évaluer les formulations. Accélérer le développement.
Consolider les données. Identifier les corrélations. Sécuriser les décisions.
En R&D chimique, les paramètres de procédé, les matières premières et les conditions expérimentales sont continuellement ajustés.
La température, la concentration, les catalyseurs ou les temps de réaction influencent la qualité, le rendement et les propriétés des matériaux.LabV regroupe les données d’essais, d’analyse et de procédé au sein d’une structure centralisée.
Les différences peuvent ainsi être évaluées de manière systématique et les cycles d’optimisation pilotés de façon ciblée.
Les données existent.
Mais elles sont fragmentées.
Quels paramètres ont amélioré le rendement ?
Comment la température influence-t-elle la pureté du produit ?
Cette combinaison de matières premières a-t-elle déjà été testée ?
Les protocoles expérimentaux sont enregistrés dans des fichiers Excel, les données analytiques dans des systèmes distincts, les rapports sous forme de PDF.
La comparaison entre séries d’essais et lots devient complexe.En l’absence d’un lien structuré entre les données, les essais sont répétés au lieu d’être développés de manière ciblée, les tendances restent invisibles et les impacts économiques des modifications de paramètres sont difficiles à évaluer.
Une plateforme. Toutes les données R&D.
LabV relie les paramètres de procédé, les données analytiques et les informations relatives aux lots au sein d’une structure cohérente.
Les modifications restent traçables, tout comme leur influence sur la qualité et les performances.
Résultat : les cycles d’optimisation sont raccourcis, les résultats sont documentés de manière transparente et les décisions reposent sur des jeux de données complets.
Collecter et relier des données structurées dès le départ
Chaque modification d’une formulation ou d’un procédé génère de nouvelles données. Pour pouvoir les analyser à travers différents projets, les paramètres de procédé, les données de mesure et les données d’analyse doivent être collectés et reliés dès le départ. Il ne suffit pas de les regrouper a posteriori.
LabV structure ces données afin que le lien entre les choix de formulation et les résultats des essais reste traçable à tout moment, quels que soient les lots, les itérations et les projets. Cette approche constitue le socle d’une mise en relation fiable des données et d’un développement itératif.
L’IA assiste. L’équipe décide.
Sur la base de données structurées, LabV aide à identifier des schémas au sein des séries d’essais, à analyser les écarts entre lots et à évaluer plus précisément les impacts des modifications de paramètres.Les corrélations entre paramètres et qualité deviennent ainsi visibles.
L’IA fournit une orientation. La décision reste entre les mains de l’équipe de développement.
En direct : données de développement exploitables.
Découvrez lors d’une courte démonstration comment LabV centralise les paramètres de procédé, les données d’essais et les expériences en R&D chimique.