Pourquoi les LIMS classiques ne suffisent pas en R&D

Les systèmes LIMS ont largement fait leurs preuves dans l’assurance qualité – là où la standardisation et la traçabilité sont essentielles. Mais en R&D, les priorités sont différentes : expérimenter, comparer, ajuster, avancer. Ces dynamiques exigent des outils capables de gérer des données complexes, des processus non linéaires et des décisions évolutives.

Dans ce webinaire, nous vous montrons en démonstration :
- pourquoi les approches classiques des LIMS atteignent leurs limites en environnement R&D
- quelles fonctionnalités sont réellement nécessaires pour structurer les formulations, les essais et les résultats d’analyse
- comment une plateforme moderne de Material Intelligence permet d’exploiter pleinement les données
– pour développer mieux, plus vite, en toute transparence

Découvrez comment repenser votre infrastructure digitale pour que vos données deviennent un atout concret dans l’innovation de vos matériaux.