Crise des matières premières en R&D : comment la formulation assistée par IA soulage la pression
Des prix des matières premières volatils, des chaînes d’approvisionnement perturbées, une incertitude géopolitique et, en même temps, l’exigence de développer plus rapidement de nouvelles formulations tout en maintenant une qualité constante. Les départements de développement sont actuellement soumis à une pression qui ne peut pas être résolue par de simples négociations habiles du service achats concernant les matières premières nécessaires.
Cependant, il existe souvent un potentiel inexploité en ce qui concerne le nombre d’essais, l’utilisation des données historiques et la rapidité avec laquelle des alternatives peuvent être identifiées. Dans ce webinaire, Charles Jouanique montrera comment des données R&D structurées peuvent concrètement aider en période de crise des matières premières et quel rôle l’IA peut jouer lorsque les bases sont solides.
Dans cette vidéo, vous découvrirez :
- pourquoi le nombre d’essais constitue un levierde coûts en période de crise des matières premières
- quels facteurs internes en R&D sontréellement maîtrisables et comment agir de manière ciblée sur ceux-ci
- pourquoi Excel, en tant qu’outil central degestion des données, atteint des limites structurelles lorsque la complexitéaugmente
- comment une base de données structurée desmatériaux permet de répondre aux questions de substitution en quelques secondesau lieu de plusieurs heures ou jours
- comment exploiter les connaissances issues desessais historiques avant de lancer un nouvel essai
- quelles sont les conditions nécessaires à uneplanification des essais assistée par l’IA et pourquoi aucune IA ne peutfonctionner sans une base de données solide
Ce webinaire s'adresse aux responsables R&D, aux chefs de laboratoireet aux ingénieurs en développement des secteurs de la chimie, des peintures,des polymères et des matériaux, qui souhaitent renforcer la résilience de leursprocessus de développement et exploiter les connaissances issues des donnéeshistoriques.