KI-gestützte Versuchsplanung für bessere Formulierungsentscheidungen
Gezeigt am Beispiel von Farben und Lacken: welche Daten, Modelle und Projektphasen dafür nötig sind.
Viele Formulierungsprojekte stehen vor ähnlichen Fragen: Welche Daten sind belastbar? Welche Zielkonflikte müssen berücksichtigt werden? Und wann kann KI wirklich helfen, die nächste Entwicklungsrunde gezielter zu planen?
In diesem Webinar zeigen wir am Beispiel der Farben- und Lackbranche, wie KI-gestützte Versuchsplanung eingesetzt werden kann: bei Kostenoptimierung, Spezifikationserfüllung, Rohstoffsubstitution und Zielkonflikten zwischen Performance, Verfügbarkeit und Nachhaltigkeit.
Dabei geht es nicht um einen allgemeinen KI-Überblick, sondern darum, welche Daten, Modelle und Projektphasen nötig sind, damit aus historischen Rezepturen und Versuchsergebnissen bessere Formulierungsentscheidungen entstehen.
Das erwartet Sie im Webinar:
- Für welche Formulierungsprojekte KI-gestützte Versuchsplanung geeignet ist
- Welche Rolle historische Versuchsdaten und Rohstoffinformationen spielen
- Wie typische Projekte von der Datenbewertung bis zur Optimierung ablaufen
- Welche Ergebnisse in realen Anwendungsfällen erzielt wurden
- Was nach dem ersten Projekt bleibt: ein validiertes Modell und eine nutzbare Wissensbasis
Für wen ist das Webinar relevant?
Für F&E-Verantwortliche, Laborleiter, Formulierer sowie Innovations- und Digitalisierungsverantwortliche, die vorhandene Daten besser nutzen und Formulierungsentscheidungen gezielter treffen möchten.
Jetzt anmelden und erfahren, wie KI-gestützte Versuchsplanung in der Praxis aufgebaut wird.