Von verteilten Labordaten zu fundierten F&E-Entscheidungen

In der industriellen Forschung und Entwicklung entstehen täglich wertvolle Daten: zu Rohstoffen, Formulierungen, Prozessparametern, Proben und Prüfergebnissen. Häufig sind diese Informationen jedoch auf verschiedene Excel-Dateien, lokale Ablagen und einzelne Systeme verteilt.

In dieser Live-Demo zeigen wir anhand konkreter Beispiele, wie LabV diese Daten in einen gemeinsamen Kontext bringt. So werden frühere Ergebnisse leichter auffindbar, Versuche vergleichbar und Zusammenhänge schneller erkennbar.

Das sehen Sie in der Live-Demo

• Zentrale Verwaltung von Rohstoffen, Prozessstandards, Prüfmethoden und Laborequipment
• Verknüpfung von Formulierungen, Prozessparametern, Proben und Prüfergebnissen
• Nachvollziehbare Dokumentation von Sollwerten, Istwerten und Abweichungen
• Gezielte Suche nach historischen Formulierungen und Versuchsergebnissen
• Zusammenfassung und Analyse von Projekten durch den KI-Assistenten
• Berechnung von Korrelationen und Identifikation auffälliger Ergebnisse
• Visualisierung von Entwicklungsdaten in Diagrammen
• Nutzung historischer Daten als Grundlage für die KI-gestützte Versuchsplanung

Vorhandenes Entwicklungswissen wirklich nutzbar machen

Wenn Daten nur in einzelnen Dateien oder Systemen gespeichert sind, bleibt ihr Wert begrenzt. Frühere Ergebnisse werden übersehen, Versuche wiederholt und Entscheidungen häufig auf Basis unvollständiger Informationen getroffen.

Eine strukturierte Datenbasis verbindet Formulierungen, Prozesse und Ergebnisse über Projektgrenzen hinweg. Entwickler können auf vorhandenem Wissen aufbauen und neue Fragestellungen mit einem besseren Verständnis der bisherigen Versuche bearbeiten.

Das nehmen Sie aus der Demo mit

• Einen praxisnahen Einblick in strukturiertes Labordatenmanagement
• Konkrete Anwendungsfälle für Suche, Analyse und Visualisierung
• Beispiele für die kontextbezogene Unterstützung durch den LabV KI-Assistenten
• Einen Ausblick auf datenbasierte Formulierungsentwicklung und KI-gestützte Versuchsplanung