Analytica 2026

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Unser Vortrag auf der analytica: 

• Wo: Forum Digitale Tansformation, Halle B2.137
• Wann: 25.3.2026, 10.30 Uhr

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"From Data Challenges to Al Use: What R&D Laboratories Realy Need"

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der industriellen F&E intensiv diskutiert, ihre wirksame Anwendung hängt jedoch von zwei Voraussetzungen ab: geeigneten KI-Methoden und einer konsistenten, nutzbaren Datenbasis. In der Praxis sind Formulierungs-, Prozess- und Gerätedaten häufig fragmentiert, was die systematische Wiederverwendung und datenbasierte Entscheidungsfindung einschränkt.

Ein Material-Intelligence-Framework adressiert diese Herausforderung, indem es Labordaten, Workflows und KI in einer konsistenten Struktur integriert. Innerhalb dieses Rahmens unterstützt ein agentenbasierter KI-Co-Engineer die F&E-Arbeit durch kontextbezogene Suche, Dokumentenzugriff und Datenanalysen über strukturierte Labordaten hinweg. Dadurch werden bestehendes Wissen und experimentelle Ergebnisse bereits früh im Entwicklungsprozess zugänglich und interpretierbar.

Aufbauend auf dieser harmonisierten Datenbasis können Machine Learning und Bayes’sche Optimierung für prädiktive Modellierung und gezielte Versuchsplanung eingesetzt werden. Diese Ansätze unterstützen die Formulierungsoptimierung auch bei begrenzter Datenverfügbarkeit.

Der Vortrag zeigt, wie Material Intelligence die praxisnahe Anwendung von KI in F&E-Laboren ermöglicht und eine effiziente Entscheidungsfindung in komplexen Formulierungsumgebungen unterstützt.