Comment l’IA transforme vos données de laboratoire en décisions R&D fiables

Résumé:

Le développement de nouvelles formulations exige aujourd’hui bien plus qu’une succession d’essais au banc. Dans de nombreux laboratoires, les résultats d’analyse restent isolés dans des fichiers hétérogènes, les chaînes d’essais manquent de continuité et l’IA n’est pas intégrée dans les pratiques courantes. Une organisation structurée des données permet au contraire de capitaliser sur l’historique d’essais, de gagner du temps dans la mise au point de recettes et d’améliorer la fiabilité des choix techniques.

Ce webinaire montrera concrètement :

• pourquoi une base de données consolidée et exploitable est déterminante pour le développement de matériaux
• comment des workflows digitaux connectent gestion des échantillons, équipements et séries de tests dans un flux cohérent
• de quelle manière l’IA – de l’automatisation des analyses aux modèles prédictifs – accélère la qualification des résultats et sécurise les décisions en R&D

Nous illustrerons comment une plateforme de Material Intelligence permet de transformer des données dispersées en un environnement intégré, piloté par l’IA, qui améliore de façon mesurable la productivité des équipes, la qualité des développements et la capacité d’innovation.

Modération: Charles Jouanique

Charles Jouanique évolue depuis plus de 14 ans dans l’industrie. Spécialiste de la digitalisation des processus d’innovation, il est également entrepreneur et business angel. Cofondateur de LabV, il est en charge des activités commerciales et marketing de cette société logicielle du groupe NETZSCH.