Valutare in modo affidabile le formulazioni degli adesivi
Consolidare i dati. Inquadrare le varianti. Prendere decisioni su basi solide.
Le formulazioni per adesivi vengono continuamente adattate. Nuove combinazioni di substrati, condizioni di processo modificate o diversi profili di polimerizzazione generano ulteriori formulazioni e serie di prove.
LabV riunisce formulazioni, valori di prova e risultati sperimentali in una struttura comune. In questo modo, le formulazioni possono essere valutate in modo sistematico e sviluppate ulteriormente in modo mirato.


I dati sono disponibili.
Ma non sono utilizzabili.
Quale formulazione ha mostrato la migliore resistenza al taglio sotto carico termico? E questa combinazione di resina e indurente è già stata testata?
Nella pratica, le risposte restano difficili da ottenere: le formulazioni si trovano in file Excel, i report di prova in PDF e i risultati in singole cartelle di progetto. Il confronto tra diverse iterazioni diventa complesso e le serie di prove vengono ripetute.
Una piattaforma.
Tutti i dati di R&S.
LabV riunisce formulazioni, parametri di processo e valori di prova in una struttura dati centrale. Le modifiche a resine, cariche o additivi restano tracciabili, così come i risultati dei test meccanici e termici.
Il risultato: i team di sviluppo riconoscono più rapidamente quali varianti di adesivi meritano di essere ulteriormente sviluppate e quali no.

L’IA supporta. Il team decide.
Sulla base dei dati strutturati, l’assistente AI aiuta a identificare schemi nelle serie di prove, nelle formulazioni di adesivi e nelle misurazioni e a contestualizzare le deviazioni tra diverse formulazioni. In questo modo diventa visibile quali formulazioni garantiscono prestazioni stabili in determinate condizioni.
L’AI fornisce orientamento. La decisione resta al team di sviluppo.

Scopra in una breve demo come LabV riunisce formulazioni, dati di prova e conoscenza delle varianti nello sviluppo di adesivi.
Scoprire dal vivo come i dati di formulazione diventano utilizzabili in modo sistematico