AI MSE Artificial Intelligence in Materials Science and Engineering
Besuchen Sie uns auf der AI MSE 2025 und erfahren Sie, wie LabVs KI-gestützte Material Intelligence Plattform Forschung und Entwicklung in den Materialwissenschaften voranbringt. Datengestützte Erkenntnisse unterstützen Wissenschaftler und Ingenieure dabei, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen – für effizientere Prozesse und beschleunigte Innovationen.
Data-Driven Prediction of Material Properties: A Machine Learning Case Study
Datum & Uhrzeit:
19.11.2025, 11.00 Uhr, Saal 4
Data-Driven Predictionof Material Properties: A Machine Learning Case Study
In unserem Talk zeigen wir, wie sich historische Rezepturen, Versuchsdaten und Prozessparameter in einer zentralen Datenstruktur bündeln lassen, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. KI-gestützte Analysen decken verborgene Zusammenhänge zwischen Formulierungsparametern, Prozessbedingungen und Produkteigenschaften auf – für präzisere Vorhersagen und eine schnellere Vorauswahl neuer Formulierungen.
Ein Praxisbeispiel aus der Farben- und Lackindustrie zeigt, wie ein Regressionsmodell historische Daten nutzt, um Leistungskennwerte zuverlässig zu prognostizieren, physische Tests zu reduzieren und Entwicklungszyklen zu verkürzen. Die zentrale Datenhaltung verbessert zudem die Nachvollziehbarkeit, unterstützt die Zusammenarbeit und erleichtert die Anbindung externer Wissensquellen.
Sprecher Dr. Stefan Thomas, Geschäftsführer von LabV
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Chief Revenue Officer | LabV
Parlate con il nostro team sul posto delle modalità concrete con cui LabV accelera in modo misurabile i vostri processi di ricerca e sviluppo. Ecco cosa vi aspetta:
Esempi pratici: Come i produttori riducono i tempi di sviluppo fino al 30%
Quick-Check: Portate pure una domanda concreta. Insieme daremo un'occhiata in pochi minuti e discuteremo i primi punti di partenza.
Live-Demo: Presentazione della piattaforma LabV Material Intelligence
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In soli 45 minuti vi mostriamo come semplificare i vostri processi di laboratorio con LabV, centralizzare i dati e prendere decisioni più fondate. Chiaro, veloce, senza impegno.
