Case Study

Künstliche Intelligenz im Labor

Was Sie in dieser Case Study erfahren

Ein Praxisbericht aus der Kunststoff­verarbeitung: So verbindet eine Material-Intelligence-Plattform Laborgeräte, DIN-91446-Daten­anforderungen und KI-Analysen zu einem durchgängigen Workflow – verständlich, umsetzbar und branchen­nah.

Warum lesen?

  • Excel-Chaos ade – vollständige Datentransparenz durch automatische Geräte-Integration und patentierten Mapper
  • Ausreißer & Trends in Sekunden erkennen dank KI-gestützter Korrelationen, Charts und Prompt-basierter Analysen
  • Lieferantenqualität objektiv bewerten: Cp, Cpk, Pp, Ppk jederzeit per Klick berechnen
  • Nachweisliche Zeit- und Kosteneinsparung bei Dokumentationen nach DIN 91446

Für wen?

Ideal für alle, die rezyklierte Kunststoffe prüfen und freigeben:

  • Qualitäts- und Labormanager in der Polymer­industrie
  • F&E-Teams, die KI ohne Programmier­aufwand nutzen wollen
  • Nachhaltigkeits- und Digitalisierungs­verantwortliche in mittel­ständischen Unternehmen

Das steckt drin

  • Warum verstreute LIMS- und Excel-Daten Ihre DIN-91446-Konformität ausbremsen – und wie eine Plattform alles bündelt
  • Drei KI-Szenarien aus dem Labor: Korrelationen, Lieferanten­vergleich, Visualisierungen auf Knopfdruck
  • Schritt-für-Schritt-Leitfaden: von der Geräte­kopplung bis zum ROI in unter sechs Monaten

Über den Autor

Charles Jouanique arbeitet seit über 14 Jahren an der Schnittstelle von Industrie und KI-basierten Geschäfts­modellen. Als Unternehmer und Business Angel unterstützt er regelmäßig Firmen bei daten­getriebenen Innovations­projekten.

Über LabV

LabV beschleunigt Material­innovationen – mit einer daten­basierten Entwicklungs­plattform und KI. Als Ausgründung der NETZSCH-Gruppe bündeln wir 60 Jahre Materialanalytik und 150 Jahre Industrie­kompetenz, um Daten in strategische Ressourcen zu verwandeln.

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